这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞?
阿里云为什么没有一年的免费云服务?
老公加班过多,是逃避家庭责任吗?
程序员的时间管理真的是写代码1小时,调试8小时吗?
面试中被嘲笑Token放在redis里,该如何应对这种情况呢?
为什么外包的名声这么差?
react 跟 vue 哪个更牛逼?
电脑端微信如何迁移聊天记录到另一台电脑?
用GraphQL如何实现以下API请求?与REST的思路相比实现方法孰优孰劣?
为什么个人需要公网ip?
电话:
座机:
邮箱:
地址: