这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
Python+rust会是一个强大的组合吗?
现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器,那么8K之后是什么?
国产手机APP为什么越来越臃肿?
MacBook的诱惑在哪里?
我在百纵科技买了一台美国CN2云服务器,如何测试是不是CN2线路?
苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?
和女生旅游开一间房有什么注意事项?
为什么中国很少有人使用linux?
盒马鲜生和山姆会员店哪家比较好?
你刚刚复制了什么?
电话:
座机:
邮箱:
地址: