python以前狐***虎威,表面上看着是python做了很多事,结果,一看源码,大部分都是import 导入了c cpp写的扩展库。
没有这些底层语言给python的使用者做后盾,python算个der啊? 然后人们又很少人用c cpp去直接写业务,于是放任python多活了这么多年。
如果当年TensorFlow pytorch是写给node的,而不是python的,那么今天python早就灭亡了。
没办法,很多搞算法的学者,老师,编程能力很差,定义一个变量的关键字都搞不明白,更学…。
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
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