别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
为什么人到中年，很少有身材苗条的？
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化的动机是什么？
为什么Go仅仅160MB的安装包就可以编译程序，而Rust却还需要几个GB的VC++才能编译？
如何编写让别人看不懂的代码？
为什么都认为无GC语言一定会比有GC语言要快？
你认为美国最近30年最烂的一个总统是谁？
程序员需要用到内置kvm功能的显示器吗？或者是外置的kvm切换器吗？
为什么一直在说稳就业，但找工作却越来越难了呢？
小米澎湃OS真的很不行吗？
一个练过功夫的姑娘能打过一个没练过的男人吗？
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